Joblist Efficiency

Calculates and displays your Base Efficiency scores when looking at Job Listing pages.

Bu betiği kurabilmeniz için Tampermonkey, Greasemonkey ya da Violentmonkey gibi bir kullanıcı betiği eklentisini kurmanız gerekmektedir.

Bu betiği yüklemek için Tampermonkey gibi bir uzantı yüklemeniz gerekir.

Bu betiği kurabilmeniz için Tampermonkey ya da Violentmonkey gibi bir kullanıcı betiği eklentisini kurmanız gerekmektedir.

Bu betiği kurabilmeniz için Tampermonkey ya da Userscripts gibi bir kullanıcı betiği eklentisini kurmanız gerekmektedir.

Bu betiği indirebilmeniz için ayrıca Tampermonkey gibi bir eklenti kurmanız gerekmektedir.

Bu komut dosyasını yüklemek için bir kullanıcı komut dosyası yöneticisi uzantısı yüklemeniz gerekecek.

(Zaten bir kullanıcı komut dosyası yöneticim var, kurmama izin verin!)

Bu stili yüklemek için Stylus gibi bir uzantı yüklemeniz gerekir.

Bu stili yüklemek için Stylus gibi bir uzantı kurmanız gerekir.

Bu stili yükleyebilmek için Stylus gibi bir uzantı yüklemeniz gerekir.

Bu stili yüklemek için bir kullanıcı stili yöneticisi uzantısı yüklemeniz gerekir.

Bu stili yüklemek için bir kullanıcı stili yöneticisi uzantısı kurmanız gerekir.

Bu stili yükleyebilmek için bir kullanıcı stili yöneticisi uzantısı yüklemeniz gerekir.

(Zateb bir user-style yöneticim var, yükleyeyim!)

// ==UserScript==
// @name         Joblist Efficiency
// @namespace    burgerdroid.joblistefficiency
// @version      1.2
// @license      MIT
// @description  Calculates and displays your Base Efficiency scores when looking at Job Listing pages.
// @author       Burgerdroid
// @match        https://www.torn.com/joblist.php*
// @icon         https://www.google.com/s2/favicons?sz=64&domain=torn.com
// ==/UserScript==


function calc_efficiency(primary_stat, primary_required, secondary_stat, secondary_required)
{
    let primary_efficiency = Math.floor(Math.min(45, (45 / primary_required) * primary_stat) + Math.max(0, (5 * Math.log(primary_stat / primary_required) / Math.log(2))));
    let secondary_efficiency = Math.floor(Math.min(45, (45 / secondary_required) * secondary_stat) + Math.max(0, (5 * Math.log(secondary_stat / secondary_required) / Math.log(2))));
    let total_efficiency = primary_efficiency + secondary_efficiency;
    return total_efficiency;
}


function getJobEfficencyScores()
{
    let jobTable = document.querySelector('ul.rank-list');
    if (jobTable == null) return;
    let re_stat = new RegExp('([0-9,]+) (INT|END|MAN)');
    let i = 1

    while (jobTable.childNodes[i] != null) {
        let thisJob = jobTable.childNodes[i];
        let jobName =  thisJob.childNodes[1];
        let primary = thisJob.childNodes[3].childNodes[1].innerText.match(re_stat);
        let secondary = thisJob.childNodes[3].childNodes[3].innerText.match(re_stat);

        primary[1] = parseInt(primary[1].replace(/,/g,''));
        secondary[1] = parseInt(secondary[1].replace(/,/g,''));
        let score = calc_efficiency(myStats[primary[2]], primary[1], myStats[secondary[2]], secondary[1]);
        jobName.innerText = '(' + score + ') ' + jobName.innerText;
        i += 2;
    }
}

let myStats = {};

(function () {
    //Update this line if you are NOT using TornPDA
    const key = "###PDA-APIKEY###";

    const apiUrl = `https://api.torn.com/user/?selections=workstats&key=${key}`;

    async function createPromise() {
	try {
		const response = await fetch(apiUrl, {});
		const parsedResponse = await response.json();
		return parsedResponse;
	} catch(error) {
		console.log(error)
	}
	}

    function getWorkStats(result)
    {
        console.log(result);
        myStats['MAN'] = parseInt(result['manual_labor']);
        myStats['INT'] = parseInt(result['intelligence']);
        myStats['END'] = parseInt(result['endurance']);
    }

    function runApiQuery()
    {
		createPromise().then(result => {
            getWorkStats(result);
		});
	}

    runApiQuery();
    setTimeout(getJobEfficencyScores, 2500);
})();

window.addEventListener('hashchange', (event) => {
    setTimeout(getJobEfficencyScores, 1000);
});